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00:00 - Introduction<ul><li>Présentation du podcast et de la thématique des soft skills</li><li>Présentation de l’invité : Yvan Demumieux, son parcours et son expertise en IA</li></ul>03:00 - Parcours d’Yvan Demumieux<ul><li>Formation en psychologie cognitive</li><li>Expérience au ministère de la Défense et dans l’armée de terre</li><li>Premiers contacts professionnels avec l’IA (soldat augmenté, robotisation)</li><li>Transition vers la technopédagogie et le digital learning</li><li>Découverte de l’IA générative avec ChatGPT (fin 2022)</li><li>Spécialisation dans l’accompagnement à l’usage de l’IA en entreprise</li></ul>10:00 - Qu’est-ce que l’IA générative ?<ul><li>Définition et historique rapide de l’IA</li><li>Différence entre IA générative et autres types d’IA</li><li>Démocratisation de l’IA grâce au langage naturel</li></ul>13:00 - Compétences nécessaires pour utiliser l’IA générative<ul><li>Importance du langage naturel</li><li>Introduction au prompting et au prompt engineering</li><li>Démystification du prompt engineering pour les débutants</li></ul>16:00 - La méthode DRAFT-CO<ul><li>Présentation de l’acronyme DraftCo et de ses 7 composantes :<ul><li>D : Destination (public cible)</li><li>R : Rôle (spécialité de l’IA)</li><li>A : Action (tâche demandée)</li><li>F : Format (livrable attendu)</li><li>T : Tonalité (style de réponse)</li><li>C : Contexte (informations spécifiques)</li><li>O : Objectifs (intentions)</li></ul></li><li>Origine et construction de la méthode DraftCo</li></ul>23:00 - L’importance de l’itération et du brouillon avec l’IA<ul><li>L’IA comme outil de premier jet, nécessité de retravailler les réponses</li><li>Personnalisation du ton et du style avec l’IA</li></ul>27:00 - Universalité de la méthode DraftCo<ul><li>Applicabilité de DraftCo à différents outils d’IA générative (ChatGPT, Claude, Mistral, etc.)</li></ul>29:00 - Expériences dans le secteur public<ul><li>Exemple d’accompagnement d’un centre de gestion de la fonction publique territoriale</li><li>Utilisation de l’IA pour la gestion des réponses juridiques et administratives</li></ul>32:00 - Points d’attention et risques pour le secteur public<ul><li>Qualité et biais des données</li><li>Sécurité et confidentialité des données</li><li>Transparence des fournisseurs d’IA et impact environnemental</li><li>Explicabilité des décisions</li><li>Résistances humaines et enjeux de pouvoir</li></ul>37:00 - Humain augmenté vs humain remplacé<ul><li>Recette pour devenir un humain augmenté</li><li>Importance de l’expérimentation et de la compréhension des limites de l’IA</li><li>L’IA comme copilote, pas comme remplaçant</li></ul>43:00 - Bénéfices et opportunités de l’IA en organisation<ul><li>Productivité et gain de temps</li><li>Amélioration de la qualité de service et de la personnalisation</li><li>Satisfaction des usagers et des collaborateurs</li></ul>46:00 - Usages et bonnes pratiques en RH<ul><li>IA et recrutement (chatbots, sélection, entretiens)</li><li>Gestion de carrière et analyse des signaux faibles</li><li>Veille réglementaire et juridique</li></ul>51:00 - Usages pour les managers<ul><li>Vulgarisation et transmission d’informations</li><li>Préparation et suivi de réunions (outils de compte-rendu automatisés)</li><li>Exemples d’outils : Noota, <a target="_blank" href="http://dict.ai">dict.ai</a></li></ul>54:00 - Enjeux de la formation à l’IA<ul><li>Acculturation et évangélisation</li><li>Formations sur-mesure et ateliers pratiques</li><li>Création de ses propres IA personnalisées</li><li>Différences selon la taille de l’organisation</li></ul>58:00 - Conclusion<ul><li>Où retrouver Yvan Demumieux (LinkedIn, site <a target="_blank" href="http://appylearny.fr">appylearny.fr</a>)</li><li>Remerciements et clôture</li></ul><hr><h2 id="65e3b2aa-9ada-4168-9a13-047671d989ba" data-toc-id="65e3b2aa-9ada-4168-9a13-047671d989ba">Approfondir</h2>Présentation de l'intervenantYvan Demumieux, bien qu'il ne se considère pas comme un expert au sens des data scientists, il possède une boîte à outils bien remplie et des retours d'expérience concrets à partager.<h3 id="9c08734a-8205-4f01-876d-b02372b1039a" data-toc-id="9c08734a-8205-4f01-876d-b02372b1039a">Parcours professionnel d'Yvan Demumieux</h3><ul><li>Formation initiale en psychologie cognitive (Master, Bac+5)</li><li>A travaillé pour le Ministère de la Défense et l'armée de terre</li><li>A été responsable du service facteur humain de l'armée de terre</li><li>A travaillé sur le soldat augmenté et la robotisation du champ de bataille dans les années 2010</li><li>A exercé comme assistant ingénieur technopédagogique spécialisé en digital learning</li><li>Depuis novembre 2022 (sortie de ChatGPT 3.5), s'est spécialisé dans l'IA générative</li><li>Actuellement basé aux Philippines depuis 3 ans (auparavant à Rambouillet, Yvelines)</li></ul><h3 id="c388c32d-4eda-487f-aaa1-e7e801387c9e" data-toc-id="c388c32d-4eda-487f-aaa1-e7e801387c9e">L'IA générative selon Yvan Demumieux</h3>L'IA générative représente une technologie capable de créer des contenus variés :<ul><li>Textes</li><li>Images</li><li>Vidéos</li><li>Sons</li><li>Codes informatiques</li><li>Documents complets</li></ul>La particularité de ces IA est qu'elles sont manipulables par le langage naturel, ce qui a permis une démocratisation complète du concept d'IA dans le grand public et le milieu professionnel.<h3 id="e3b70862-031a-4019-b5d8-800156beb809" data-toc-id="e3b70862-031a-4019-b5d8-800156beb809">Le "Prompt Engineering" et la méthode Draft-Co</h3>Yvan a développé une méthode mnémotechnique appelée "Draft-Co" pour faciliter l'utilisation de l'IA générative. Cette méthode a été créée vers la mi-2023 après analyse de différentes techniques de prompting et de rapports d'études universitaires.Les 7 composantes de la méthode DraftCo sont :<ol><li>D - Destination : Définir le profil du public cible qui lira les réponses de l'IA</li><li>R - Rôle : Préciser quel rôle de spécialité on donne à l'IA</li><li>A - Action : Définir les tâches demandées à l'IA (verbes d'action)</li><li>F - Format : Spécifier le format du livrable attendu (tableau, liste, mind map, etc.)</li><li>T - Tonalité : Indiquer le style de réponse souhaité</li><li>C - Contexte : Fournir les informations de contexte que l'IA ne peut pas connaître</li><li>O - Objectifs : Préciser les intentions derrière la production demandée</li></ol>Cette méthode s'inspire de 3 techniques qui, selon des études, augmentent la pertinence des résultats de 50% à 150%.<h3 id="93ccda61-c2a3-46aa-adb9-a542c03b9099" data-toc-id="93ccda61-c2a3-46aa-adb9-a542c03b9099">Évolution professionnelle d'Yvan dans le domaine de l'IA</h3>Initialement focalisé sur l'application de l'IA à la pédagogie, Yvan a rapidement élargi son champ d'intervention à d'autres domaines :<ul><li>Ressources humaines</li><li>Marketing</li><li>Support client</li><li>Tâches administratives</li><li>Secteur bancaire</li><li>Accompagnement d'écoles pour soutenir les étudiants</li></ul>Il développe désormais ses propres outils IA personnalisés et des chatbots adaptés aux besoins spécifiques de ses clients, privilégiant des solutions légères, facilement paramétrables et adaptables.Discussion sur l'IA générative et la méthode Draft-CoLa réunion a porté sur l'utilisation de l'intelligence artificielle générative, notamment à travers la méthode DraftCo, et son application dans différents contextes professionnels, y compris le secteur public.<h3 id="783d6dbe-491c-4ac6-b783-a26bdc3a7c4c" data-toc-id="783d6dbe-491c-4ac6-b783-a26bdc3a7c4c">Points clés sur l'approche de l'IA</h3><ul><li>L'importance de l'itération dans l'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité des résultats</li><li>La notion de draft comme point de départ pour un travail collaboratif avec l'IA</li><li>La possibilité d'adapter la tonalité de l'IA à son propre style d'écriture grâce à des prompts personnalisés</li><li>La méthode DraftCo est applicable à toutes les IA génératives (ChatGPT, Claude, Mistral, DeepSeek, Microsoft Copilot)</li></ul><h3 id="c88d2904-aa0f-4b92-b80f-aa9f5e209267" data-toc-id="c88d2904-aa0f-4b92-b80f-aa9f5e209267">Expérience dans le secteur public</h3>Une intervention a été menée auprès d'un centre de gestion de la fonction publique territoriale dans le sud-ouest de la France pour:<ul><li>Sensibiliser à l'IA générative</li><li>Intégrer l'IA dans les usages quotidiens</li><li>Améliorer la formulation des réponses aux questions techniques</li><li>Réduire le temps de traitement (certaines réponses pouvant prendre 2-3 heures pour un seul email)</li></ul>Points d'attention pour le secteur public<ol><li>Qualité des données:<ul><li>Les IA s'entraînent sur des données de sources variées et de qualité inégale</li><li>Risque de biais dans les réponses</li></ul></li><li>Sécurité des données:<ul><li>Risque de fuite de données internes</li><li>Question de la confidentialité</li></ul></li><li>Manque de transparence des fournisseurs:<ul><li>Impact environnemental</li><li>Responsabilité sociétale et environnementale (RSE)</li><li>Explicabilité des choix et décisions</li></ul></li><li>Résistance humaine:<ul><li>Crainte de remplacement</li><li>Enjeux de pouvoir dans l'organisation</li><li>Comportements d'auto-sabotage</li></ul></li></ol><h3 id="5378464d-b23e-4c49-8507-6d5e7ca8c876" data-toc-id="5378464d-b23e-4c49-8507-6d5e7ca8c876">L'humain augmenté vs remplacé</h3><ul><li>Les IA présentent un taux d'erreur minimal de 1% qui peut affecter jusqu'à 10% des textes produits</li><li>L'IA est plus rapide pour produire un premier résultat mais nécessite toujours une expertise humaine pour la correction</li><li>Les corrections représentent généralement 10 à 30% du contenu selon les cas</li><li>L'IA est actuellement dans une phase de sensibilisation et d'acculturation, pas de remplacement massif</li></ul><h3 id="9e387cda-f977-47b0-ab44-2ce87994537f" data-toc-id="9e387cda-f977-47b0-ab44-2ce87994537f">Bénéfices de l'IA pour les organisations</h3><ul><li>Gain de temps et productivité accrue</li><li>Augmentation de la qualité du service pour les usagers dans le secteur public</li></ul>La méthode recommandée pour l'adoption de l'IA est de partir d'exemples concrets et d'expérimentations pour permettre aux utilisateurs de comprendre par eux-mêmes le potentiel et les limites de ces outils.<h3 id="65e9d28c-d044-4ead-833d-7665d3ea70eb" data-toc-id="65e9d28c-d044-4ead-833d-7665d3ea70eb">L'IA dans les ressources humaines</h3>L'IA comme solution aux problèmes de service client<ul><li>Problème identifié : réponses laconiques et non personnalisées des agents soumis à une forte pression temporelle</li><li>Solution avec Delia : augmentation rapide de la qualité des réponses avec nomenclature des sources</li><li>Avantages :<ul><li>Amélioration de la qualité des réponses</li><li>Réduction de la complexité pour les agents</li><li>Augmentation de la satisfaction des usagers</li><li>Personnalisation accrue des interactions</li></ul></li></ul><h3 id="b790cd8e-6cb2-4c25-ae2c-5a1073200e38" data-toc-id="b790cd8e-6cb2-4c25-ae2c-5a1073200e38">Applications de l'IA dans les RH</h3>Recrutement<ul><li>Utilisation pour la sélection des candidatures</li><li>Solution au problème des candidatures formatées par l'IA</li><li>Fonctionnement : l'IA agit comme intermédiaire entre recruteur et candidat<ul><li>Génération de questions pertinentes en fonction du profil</li><li>Interaction en temps réel avec le candidat</li><li>Production de comptes-rendus pour le recruteur</li></ul></li><li>Avantage : donner une opportunité à plus de candidats de montrer leurs compétences</li></ul>Gestion de carrière<ul><li>Analyse des signaux faibles dans les parcours professionnels</li><li>Capacité à faire des rapprochements rapides entre différentes informations</li><li>Aide à la construction de guides d'entretien personnalisés</li><li>Solution au problème d'infobésité (trop d'informations à traiter)</li></ul>Veille juridique et réglementaire<ul><li>En 2025, l'IA est devenue assez performante sur ces aspects</li><li>Limites : pas encore aussi précise qu'un juriste sur l'interprétation des textes</li><li>Points forts : rapprochement de différentes sources (jurisprudences, textes de loi, réglementations)</li></ul>L'IA pour les managers<ul><li>Vulgarisation des informations à transmettre aux collaborateurs</li><li>Organisation des rendez-vous et préparation des objectifs</li><li>Aide à la création de présentations et supports</li><li>Comptes-rendus automatisés des réunions avec :<ul><li>Points problématiques identifiés</li><li>Solutions proposées</li><li>Plan d'action avec attribution des tâches</li></ul></li><li>Outils mentionnés :<ul><li>Noota et Upmeet (FR) pour les réunions à distance</li><li><a target="_blank" href="http://Dict.ai">Dict.ai</a> (FR) pour les réunions en présentiel (avec fonctionnalités SWOT, mindmap)</li></ul></li></ul><h3 id="241f806b-76c5-4f0c-b0b7-424bb9b7af0b" data-toc-id="241f806b-76c5-4f0c-b0b7-424bb9b7af0b">Enjeux de formation à l'IA</h3>Trois niveaux de formation identifiés :<ol><li>Acculturation et évangélisation (encore majoritaire)<ul><li>Compréhension du potentiel, des risques et des limites</li><li>Réduction des préjugés et stéréotypes</li></ul></li><li>Formation aux usages opérationnels (en forte croissance depuis fin 2024)<ul><li>Demandes spécifiques sur l'utilisation concrète des outils</li><li>Formations sur mesure adaptées aux besoins quotidiens</li><li>Apprentissage des prompts et méthodes pas à pas</li></ul></li><li>Création d'IA personnalisées (environ 10% des demandes actuelles)<ul><li>Création de chatbots personnalisés</li><li>Optimisation d'outils IA pour des besoins spécifiques</li><li>Concerne principalement les grandes organisations et les indépendants/freelances</li></ul></li></ol><h3 id="cad3e29b-ac59-4e12-921e-faff12c1a7c5" data-toc-id="cad3e29b-ac59-4e12-921e-faff12c1a7c5">Contact</h3><ul><li>LinkedIn : Yvan Demumieux</li><li>Site web : <a target="_blank" href="http://appylearny.fr">appylearny.fr</a></li><li>email : <a target="_blank" href="mailto:yvan@appylearny.fr">yvan@appylearny.fr</a></li></ul>

Interview avec Yvan Demumieux sur l'Intelligence Artificielle générative (avril 2025)

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